ChessRoots

我是一名水平一般的国际象棋玩家，但在2019年初，我经常在线下快棋。我的开局体系非常有限，且不断重复同样的错误。我想尝试一些新开局，但查看现有的开局数据库后，我发现以下几个方面存在不足： • 缺乏像我这样的低分段玩家的数据
• 没有清晰的可视化
• 无法展示变例中的位置转换
• 未突出显示不同等级分（Elo）的变化

于是我决定自己处理一些PGN格式的对局数据，看看能做出什么。在与一位不太热衷国际象棋、但更关注网页设计的朋友讨论后，我们决定合作。

起初我们计划处理几千盘对局，仅出于个人兴趣。但很快我们发现了当时规模达8亿盘的Lichess数据库。这非常理想，因为它涵盖了各种水平和时间控制的对局，即使经过筛选，样本量依然足够大，足以得出可靠结论。

经过一番努力，我们成功处理了所有至少出现过约800次的棋局状态（来自8亿盘的Lichess数据库）。这一阈值使我们得以将超过1TB的Lichess PGN数据，转化为更易管理的60GB棋局状态数据。

然而，60GB的数据量仍然完全不适合在打开网页时直接下载！因此我们必须搭建一个服务器，能够根据请求快速返回特定棋局状态的相关信息。这样我们就能以MB级的数据量，向你展示更深入的开局分析，而不是GB级。

能够搜索60GB数据并迅速返回最相关结果的服务器，是本项目成本最高的部分。为了维持运行，我们需要支持者帮助支付服务器费用，并推动网站持续开发。如果你有兴趣，请点击此处了解详情。