HyperLabel
HyperLabel
软件
软件描述
一款为高吞吐量设计用户体验的桌面应用，HyperLabel 是一个完整的工具集，用于质量标注流程管理和训练数据创建。
官方网站
访问软件的官方网站了解更多信息
docs.hyperlabel.com
什么是 HyperLabel?
HyperLabel - 通往机器学习的最快路径
使用 HyperLabel Developer，您可以在几秒钟内快速创建计算机视觉模型的数据集。这是一款极速、简便且免费的桌面数据标注应用。只需点击几次，即可完成项目设置，从本地硬盘或云存储导入图像和视频文件，定义标注模式，并以超高速开始标注，同时确保数据完全归属、隐私与控制。
HyperLabel Developer 提供：
• 完全数据隐私与本地控制——无需使用任何外部服务
• 简洁用户体验——仅需5个步骤，从设置到导出
• 自定义标注模式——矩形、多边形、点、特征点、自由文本、单选及多选
• 灵活可扩展性——支持从小型到大型、从简单到复杂的标注项目管理
• 便捷导出功能——支持 JSON、COCO、Pascal VOC 和 YOLO、CreateML 格式
HyperLabel 满足各类用户需求，涵盖个人数据科学家、开发者和工程师，以及大型团队，提供以下版本：
• HyperLabel Developer 免费，支持无限数量的标注
• HyperLabel Enterprise 适用于大规模分布式数据科学团队，支持定制安装。如需了解更多信息，请立即联系 HyperLabel。
🔄 替代方案
25 个选择
UniversalDataTool
通用数据工具是用于编辑和标注图像（计算机视觉、边界框、分割）、文本（命名实体识别、分类）或通用数据录入的用户界面。用于查看和编辑以可扩展的 .udt 格式定义的任何数据。
Meta SAM 2
SAM 2 是首个统一模型，可实现图像和视频中的对象分割。您可使用点击、框或掩码作为输入，在任意图像或视频帧中选择对象。
DINOv2
一类基础模型，可生成适用于图像级视觉任务（如图像分类、实例检索、视频理解）以及像素级视觉任务（如深度估计、语义分割）的通用特征。
Argilla
Argilla：面向大语言模型的开源数据整理平台。
Amazon SageMaker Data Labeling
Amazon SageMaker 可帮助您对原始数据（如图像、文本文件和视频）进行标注，并生成带标签的合成数据，从而创建高质量的数据集以训练机器学习（ML）模型。SageMaker 提供两种选择：Amazon SageMaker Ground Truth Plus 和 Amazon...
VGG Image Annotator (VIA)
VGG图像标注工具是一款简单且独立的图像、音频和视频手动标注软件。VIA在网页浏览器中运行，无需安装或设置。
Computer Vision Annotation Tool (CVAT)
计算机视觉标注工具（CVAT）是一款基于网页的工具，用于为计算机视觉算法标注视频和图像。
doccano
doccano 是一个开源的文本标注工具，专为人工标注设计。它提供文本分类、序列标注以及序列到序列任务的标注功能。
