Label Box

通用数据工具是用于编辑和标注图像（计算机视觉、边界框、分割）、文本（命名实体识别、分类）或通用数据录入的用户界面。用于查看和编辑以可扩展的 .udt 格式定义的任何数据。

现代计算机视觉用的图像标注工具，易于使用，适合各种规模的团队。可接入训练流程，专为最新的前沿计算机视觉模型设计。

SAM 2 是首个统一模型，可实现图像和视频中的对象分割。您可使用点击、框或掩码作为输入，在任意图像或视频帧中选择对象。

一类基础模型，可生成适用于图像级视觉任务（如图像分类、实例检索、视频理解）以及像素级视觉任务（如深度估计、语义分割）的通用特征。

Amazon SageMaker 可帮助您对原始数据（如图像、文本文件和视频）进行标注，并生成带标签的合成数据，从而创建高质量的数据集以训练机器学习（ML）模型。SageMaker 提供两种选择：Amazon SageMaker Ground Truth Plus 和 Amazon...

VGG图像标注工具是一款简单且独立的图像、音频和视频手动标注软件。VIA在网页浏览器中运行，无需安装或设置。

计算机视觉标注工具（CVAT）是一款基于网页的工具，用于为计算机视觉算法标注视频和图像。

一款为高吞吐量设计用户体验的桌面应用，HyperLabel 是一个完整的工具集，用于质量标注流程管理和训练数据创建。