Amazon SageMaker

使用完全托管的基础设施、工具和工作流，构建、训练并部署适用于任何场景的机器学习（ML）模型。
通过多种工具选择，赋能更多人开展ML创新——数据科学家可使用IDE，业务分析师可使用无代码界面。
访问、标注并处理大量结构化数据（表格数据）和非结构化数据（图片、视频、地理空间数据和音频），用于机器学习。
借助优化的基础设施，将训练时间从数小时缩短至数分钟；通过专用工具，团队生产力最高提升10倍。
自动化并标准化组织内的MLOps实践与治理，以支持透明性和可审计性。