Apache Mahout

Apache Mahout 是一个 Apache 项目，旨在在 Hadoop 平台上提供分布式或可扩展机器学习算法的免费实现。Mahout 仍在开发中；已实现的算法数量迅速增长，但仍缺少多种算法。尽管 Mahout 的核心聚类、分类和基于批处理的协同过滤算法是基于 Apache Hadoop 使用 MapReduce 模型实现的，但其并不限制贡献仅限于基于 Hadoop 的实现，单节点或非 Hadoop 集群上运行的贡献同样欢迎。例如，Mahout 的“Taste”协同过滤推荐组件最初是一个独立项目，可脱离 Hadoop 独立运行。与 Giraph 等类似 Pregel 的项目集成正在积极讨论中。外部链接：带有 Hadoop 和 Mahout 的 EC2 AMI；Giraph——基于 Hadoop 的图处理基础设施（参见 Pregel）；Pregel——Google 内部图处理平台，相关细节已在 ACM 论文中发布。