H2O.ai

H2O的核心代码使用Java编写。在H2O内部，分布式键值存储用于跨所有节点和机器访问和引用数据、模型、对象等。算法基于H2O的分布式Map/Reduce框架实现，并利用Java的Fork/Join框架进行多线程处理。数据以并行方式读取，在集群中分发，并以列式格式压缩存储在内存中。H2O的数据解析器具备内置智能，可自动推断输入数据集的模式，并支持从多种来源以不同格式导入数据。

H2O的REST API允许通过HTTP上的JSON从外部程序或脚本访问H2O的所有功能。该REST API被H2O的Web界面（Flow UI）、R绑定（H2O-R）和Python绑定（H2O-Python）所使用。

深度学习、树集成和GLRM等前沿监督与无监督算法在速度、质量、易用性及模型部署方面的优异表现，使H2O成为大数据科学领域备受青睐的API。

要求
为确保与H2O兼容，建议满足以下最低配置：
操作系统：
Windows 7 或更高版本
OS X 10.9 或更高版本
Ubuntu 12.04
RHEL/CentOS 6 或更高版本

编程语言：除非在这些环境中使用H2O，否则Scala、R和Python并非必需，但Java始终是必需的。支持的版本包括：
Java 7 或更高版本。注意：Java 9 尚未发布，目前不支持。
若要构建H2O或运行H2O测试，需使用64位JDK。
若通过命令行、R包或Python包运行H2O二进制文件，仅需64位JRE。
以上两种均可在Java下载页面获取。
Scala 2.10 或更高版本
R 版本 3 或更高版本
Python 2.7.x 或 3.5.x

浏览器：使用H2O的Web UI（Flow）需要一个互联网浏览器。