R MLstudio

ML Studio 是一个用于数据可视化、统计建模和机器学习应用的交互式平台。基于 Shiny 和 shinydashboard 界面，结合 Plotly 交互式数据可视化、DT HTML 表格以及 H2O 机器学习与深度学习算法。ML Studio 提供了一套支持数据科学流程工作流的工具。更多详情请参见包附带的 vignette。

ML Studio 包
当前可用功能：
数据管理 —

• 可从已安装的 R 包、R 环境和/或 CSV 文件加载数据
• 修改变量属性
• 使用 dplyr 函数进行数据摘要
  交互式数据可视化工具（基于 Plotly 包），包括：
• 散点图、折线图、直方图、相关性等
• 时间序列图——季节性、相关性等

使用 H2O 包实现的机器学习与深度学习算法，目前仅支持分类模型（深度学习、随机森林、GBM、GLM）

待开发功能：
机器学习 —

• 模型详细总结
• 支持模型比较、选择与保存
• 回归模型
• caret 函数与模型
• H2O 网格搜索与 AutoML
• 基于 Keras 的深度学习应用

时间序列与预测 —

• 时间序列分析工具
• 使用 forecast 包的预测模型

数据可视化 — 扩展现有功能

安装
该包可通过 devtools 包安装（若未安装 devtools，请先运行 install.packages("devtools") 进行安装）。
安装 MLstudio
devtools::install_github("RamiKrispin/MLstudio")