Datagaps ETL Validator

ETL验证器 - 自动化您的数据对账及ETL/ELT测试，DataOps ETL验证器是功能最全面的数据验证与ETL测试自动化工具。

使用ETL验证器进行端到端数据与ETL验证的优势：

全面的ETL/ELT验证工具，通过低代码、无代码组件化测试创建和拖拽式用户界面，轻松实现数据迁移与数据仓库项目的自动化测试。支持关系型数据库、平面文件、XML、NoSQL、云数据及大数据源的数据验证自动化。

连接40多个数据源
支持访问所有传统与现代数据源，包括Snowflake、Synapse，以及基于文件的数据源如AWS S3、ADLS和GCS。

无代码/低代码ETL转换测试
支持使用内置处理器组件进行数据转换，或使用Python处理更复杂的需求。

AI驱动的数据质量评估
在源系统与目标系统之间比对数十亿条记录以验证ETL项目。利用AI进行数据质量测试——实现数据可观测性。

ETL测试自动化
内置ETL引擎，可从多个数据源提取并比对数十亿条记录，同时并行执行测试用例。

可视化测试用例构建器
具备独特的拖拽式可视化测试用例构建器及查询构建器，无需手动输入查询即可定义测试。

数据质量测试
提供内置数据质量检查项，支持从零创建复杂数据质量规则，或通过查询构建器定义规则，确保数据符合质量标准。

数据特征分析测试
比较各类数据资产的汇总信息，如数量、总和、模式和唯一值计数。通过对比源与目标的汇总差异，判断是否需进一步测试。? 可启用独特AI能力，查看历史趋势，通过可观测性发现异常。?

数据库元数据测试
帮助审计元数据变更——数据类型、长度、索引等。简化跨环境数据库模式的对比。

基线管理功能
该强大功能可用于增量ETL测试、缓慢变化维测试及ETL回归测试。

端到端数据测试
支持异构平台间的数据对比，涵盖主流关系型数据库、Snowflake、XML、JSON及其他文件或数据库结构。

平面文件测试
可为每个列定义规则，自动验证传入文件中的数据。内置文件监视器可自动检测新文件并启动测试。

企业级协作
支持测试计划的组装与调度。通过邮件通知、网络报告及ALM集成，实现测试结果共享。