Tantivy Search Library

它在本质上更接近 Apache Lucene，而非 Elasticsearch 或 Apache Solr，因为它并非开箱即用的搜索引擎服务器，而是一个可用于构建此类搜索引擎的库。
事实上，Tantivy 的设计深受 Lucene 的启发。
使用 Tantivy 的方式多种多样：可通过 WASM 文件在浏览器中运行；对 Ruby 用户而言，有 Tantiny 提供了 Tantivy 的 Ruby 绑定；此外，也可通过 Tantivy-Py 仓库安装 Python 绑定。

Tantivy 的特性包括但不限于：

全文搜索
可配置分词器（支持 17 种拉丁语系的词干提取，中文由第三方支持如 tantivy-jieba 和 cang-jie，日文支持 lindera、Vaporetto 和 tantivy-tokenizer-tiny-segmenter，韩文支持 lindera + lindera-ko-dic-builder）
高速性能（参见 🐎 性能测试 🐎）
极低启动时间（<10ms），非常适合命令行工具
BM25 评分（与 Lucene 相同）
自然查询语言（例如 (michael AND jackson) OR "king of pop"）
短语查询搜索（例如 "michael jackson"）
增量索引
多线程索引（在我的桌面电脑上索引英文维基百科耗时 <3 分钟）
内存映射目录
当平台/CPU 支持 SSE2 指令集时启用 SIMD 整数压缩
单值和多值 u64、i64、f64 快速字段（相当于 Lucene 中的 doc values）
&[u8] 快速字段
文本、i64、u64、f64、日期及层级分类字段
LZ4 压缩文档存储
范围查询
分类搜索
可配置索引（可选词频和位置索引）
JSON 字段
聚合收集器：范围桶、平均值及统计指标
带删除操作的日志合并策略（LogMergePolicy）
搜索器预热 API
带有马图案的俏皮 Logo（显然这是个绝妙的功能）

不包含的特性包括：
分布式搜索不在 Tantivy 的设计范围内，但若您需要此功能，可查看 Quickwit —— 这是我们基于 Tantivy 构建的搜索引擎。

欢迎访问我们的 GitHub 仓库开始使用！