Ludwig AI

主要特性： 🛠 轻松构建自定义模型：仅需一个声明式 YAML 配置文件，即可在您的数据上训练出前沿水平的大型语言模型。支持多任务与多模态学习。全面的配置校验可检测无效参数组合，防止运行时错误。 ? 优化扩展性与效率：自动批量大小选择、分布式训练（DDP、DeepSpeed）、参数高效微调（PEFT）、4位量化（QLoRA），以及超出内存限制的数据集处理。 📐 专家级控制：可精确掌控模型至激活函数级别。支持超参数优化、可解释性分析及丰富的指标可视化。 🧱 模块化且可扩展：通过修改配置中的少量参数，即可轻松尝试不同的模型架构、任务、功能和模态。如同深度学习的积木组件。 🚢 专为生产环境设计：提供预构建的 Docker 容器，原生支持在 Kubernetes 上通过 Ray 运行，可将模型导出为 TorchScript 和 Triton 格式，一键上传至 HuggingFace。