chaiNNer
chaiNNer
★4
软件描述
一个基于流程图/节点的图像处理图形用户界面，旨在使图像处理任务链（尤其是由神经网络完成的放大）变得简单、直观且可定制。
官方网站
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官方认证
github.com
安全链接HTTPS
什么是 chaiNNer?
一个基于流程图/节点的图像处理图形用户界面，旨在让图像处理任务（尤其是由神经网络完成的放大）的串联操作变得简单、直观且可自定义。
现有的任何图像放大图形界面都无法提供 chaiNNer 所带来的图像处理工作流自定义程度。你不仅完全掌控处理流程，仅通过连接几个节点就能完成极其复杂的任务。
chaiNNer 还支持跨平台，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
🔄 替代方案
52 个选择
Upscale.media
★5
AI驱动的在线图像放大与增强服务，可将图像分辨率提升至4倍，消除JPEG伪影，平衡锐利度与柔和度，提供免费、快速且直观的处理体验。无需专业技术或安装。
ESRGAN
★2
（摘自 https://www.resetera.com/threads/ai-neural-networks-being-used-to-generate-hq-textures-for-older-games-you-can-do-it-yourself.88272/）
Bigjpg
★4
使用最新的深度卷积神经网络（基于waifu2x）。它能智能地减少图像中的噪声和锯齿，放大图像的同时保持画质。查看演示图片。
Superimage
★5
SuperImage 是一款基于神经网络的图像放大应用，专为 Android 平台设计，采用 MNN 深度学习框架和 Real-ESRGAN 构建。
jdPixelUpscaler
jdPixelUpscaler 通过简单地用相同颜色的多个像素替换一个像素来放大图像。例如，若将缩放倍数设为2，则一个像素会变成相同颜色的2x2个像素。此过程不考虑周围像素或过渡情况。
