Mochi Diffusion

该应用使用苹果的 Core ML 稳定扩散实现，在基于 Apple Silicon 的 Mac 上实现最高性能和速度，同时降低内存占用。

功能：

极快且内存高效（启用神经网络引擎时约 150MB） 充分利用神经网络引擎，在所有 Apple Silicon Mac 上流畅运行 本地完全离线生成图像 基于现有图像生成图像（通常称为 Image2Image） 使用 ControlNet 生成图像 生成的图像会将提示信息保存在 EXIF 元数据中（可在 Finder 的“显示简介”窗口中查看） 将生成的图像转换为高分辨率（使用 RealESRGAN） 自动保存与恢复图像 使用自定义的 Stable Diffusion Core ML 模型 无需担心序列化模型问题 原生 macOS 应用，采用 SwiftUI 开发