SymPy

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SymPy 是一个用于符号计算的 Python 库。该库的明确目标是发展成为一个功能齐全的计算机代数系统,并保持简洁的代码结构,以促进可扩展性和可理解性。
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什么是 SymPy?
SymPy 是一个用于符号计算的 Python 库。该库的明确目标是发展成为一个功能完备的计算机代数系统,并保持简洁的代码结构,以促进可扩展性和可理解性。SymPy 完全使用 Python 编写,不依赖任何其他外部库。它既可作为桌面应用程序使用,也可通过网页形式以 SymPy Live 的方式访问。SymPy 提供从基本符号运算到微积分、代数、离散数学和量子物理等多方面的功能,能够将计算结果以 LaTeX 代码格式进行排版。SymPy 是自由软件,采用 New BSD 许可证授权。主要开发者为 Ondrej Certík 和 Aaron Meurer。功能说明 SymPy 库分为一个核心部分和多个可选模块。目前,SymPy 的核心部分代码量约为 13,000 行(包括注释和文档字符串),其核心功能包括:核心功能 基本运算:*, /, +, -, ** 化简 展开 函数:三角函数、双曲函数、指数函数、根函数、对数函数、绝对值、球面谐波、阶乘和伽马函数、黎曼 zeta 函数、多项式、超几何函数、特殊函数…… 变量替换 任意精度的整数、有理数和浮点数 非可交换符号 模式匹配
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37 个选择
CuPy
CuPy 是一个用于 Python 的开源数组库,支持 GPU 加速计算。CuPy 利用 CUDA 工具包中的 cuBLAS、cuRAND、cuSOLVER、cuSPARSE、cuFFT、cuDNN 和 NCCL 库,充分发挥 GPU 架构的性能。
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