SciPy
SciPy
软件描述
SciPy 是在 NumPy 基础上构建的一组数学算法和便捷函数。它通过为用户提供了处理和可视化数据的高级命令和类，显著增强了 Python 的功能。
官方网站
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scipy.org
什么是 SciPy?
SciPy 是在 NumPy 基础上构建的一系列数学算法和便捷函数。它通过提供高级命令和类，用于数据的处理与可视化，显著增强了 Python 的功能。
核心算法
SciPy 提供了优化、积分、插值、特征值问题、代数方程、微分方程、统计学以及许多其他类型问题的算法。
广泛适用
SciPy 提供的算法和数据结构在各个领域均具有广泛的应用性。
基础性
SciPy 延伸了 NumPy，提供了更多数组计算工具，并引入了专用的数据结构，例如稀疏矩阵和 k 维树。
高性能
SciPy 包装了用低级语言（如 Fortran、C 和 C++）编写的高度优化实现，既享受 Python 的灵活性，又获得编译代码的运行速度。
易用性
SciPy 的高级语法使其对任何背景和经验水平的程序员都易于使用且高效。
开源
SciPy 采用宽松的 BSD 许可证发布，由一个活跃、响应迅速且多元化的社区在 GitHub 上公开开发和维护。
🔄 替代方案
47 个选择
OpenModelica
OpenModelica——一个免费的 Modelica 环境！ OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模与仿真环境，适用于工业和学术领域。其长期发展由一家非营利组织——开源 Modelica 联盟（OSMC）支持。
CuPy
CuPy 是一个用于 Python 的开源数组库，支持 GPU 加速计算。CuPy 利用 CUDA 工具包中的 cuBLAS、cuRAND、cuSOLVER、cuSPARSE、cuFFT、cuDNN 和 NCCL 库，充分发挥 GPU 架构的性能。
ScicosLab
软件
ScicosLab 是一个提供多平台科学计算环境的软件包。它基于官方 Scilab 4.x（BUILD4）版本发行版，包含 Scicos 建模与仿真工具以及多个其他工具箱。
