SciPy
SciPy
软件描述
SciPy 是基于 NumPy 构建的一组数学算法和便利函数。它通过为用户提供高级命令和类来操作和可视化数据，显著增强了 Python 的功能。
官方网站
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scipy.org
什么是 SciPy?
SciPy 是基于 NumPy 构建的一组数学算法和便捷函数的集合。它通过为用户提供高级命令和类，显著增强了 Python 的能力，使其能够高效地操作和可视化数据。
基础算法
SciPy 提供了优化、积分、插值、特征值问题、代数方程、微分方程、统计学以及其他各类问题的算法。
广泛应用
SciPy 提供的算法和数据结构在多个领域中具有广泛的适用性。
基础性
扩展了 NumPy，提供了数组计算的额外工具，并包含稀疏矩阵、k 维树等专用数据结构。
高性能
SciPy 封装了用 Fortran、C 和 C++ 等低级语言编写的高度优化实现，可在享受 Python 灵活性的同时获得编译代码的速度优势。
易于使用
SciPy 的高层语法使其对任何背景或经验水平的程序员都易于访问且高效。
开源
SciPy 采用宽松的 BSD 许可证发布，由一个活跃、响应迅速且多元化的社区在 GitHub 上公开开发和维护。
🔄 替代方案
47 个选择
OpenModelica
OpenModelica – 一个免费的Modelica环境！ OpenModelica 是一个基于 Modelica 的开源建模与仿真环境，旨在用于工业和学术领域。其长期开发得到非营利组织——开源 Modelica 协会（OSMC）的支持。
用于数值计算和高级统计分析的开源框架，具备非线性曲线拟合、常微分方程求解、一维/二维出版级可视化、傅里叶与小波变换功能，语法直观，并采用命名空间组织代码，适用于科研工作。
Chapel
Chapel 是一种为大规模高效并行计算而设计的编程语言。
Collimator
光束器是一个建模与仿真平台，供工程师以可靠、安全、快速且直观的方式设计和测试复杂的关键任务系统。
CuPy
CuPy 是一个用于 Python GPU 加速计算的开源数组库。CuPy 利用 CUDA 工具包中的 cuBLAS、cuRAND、cuSOLVER、cuSPARSE、cuFFT、cuDNN 和 NCCL 等库，充分发挥 GPU 架构的性能。
ScicosLab
ScicosLab 是一个提供多平台科学计算环境的软件包。它基于官方的 Scilab 4.x（BUILD4）发行版，包含建模与仿真工具 Scicos 及其他多个工具箱。
Magma
一个用于求解代数、数论、几何和组合数学中计算难题的软件包。
Polars
Polars 是一个用于操作结构化数据的高性能 DataFrame 库。其核心用 Rust 编写，但该库也提供 Python 接口。其主要特性包括：
