NumPy

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什么是 NumPy?

NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个提供多维数组对象、各类衍生对象(如掩码数组和矩阵)以及大量用于数组快速操作的例程的 Python 库,包括数学运算、逻辑运算、形状变换、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基础线性代数、基本统计运算、随机模拟等。

功能强大的 N 维数组
高效且灵活,NumPy 的向量化、索引和广播概念已成为当今数组计算的事实标准。
数值计算工具
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。
开源
在宽松的 BSD 许可证下发布,NumPy 由 GitHub 上一个活跃、响应迅速且多元化的社区公开开发和维护。
互操作性强
NumPy 支持多种硬件和计算平台,并能与分布式、GPU 和稀疏数组库良好协作。
性能优异
NumPy 核心是经过充分优化的 C 代码,兼具 Python 的灵活性与编译代码的速度。
易于使用
NumPy 的高级语法使其对任何背景或经验水平的程序员都易学易用。

🔄 替代方案

51 个选择
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在线数学求解器、方程编辑器与数据库、图形计算器及科学/工程问题助手。

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Calcpad 是一个轻量级的数学平台,适用于云和桌面端。它可解析简单的文本脚本,并将其转换为专业的 HTML 报告。支持复数、变量、函数、绘图、单位及数值方法。

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用于数值计算和高级统计分析的开源框架,具备非线性曲线拟合、常微分方程求解、一维/二维出版级可视化、傅里叶与小波变换功能,语法直观,并采用命名空间组织代码,适用于科研工作。

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wxMaxima 是计算机代数系统 Maxima 的基于文档的界面。wxMaxima 为许多常见的 Maxima 命令提供了菜单和对话框、自动补全、内联绘图和简单动画功能。

SymPy

SymPy

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SymPy 是一个用于符号计算的 Python 库。该库的目标是成为一个功能完整的计算机代数系统,并保持简洁的代码库以促进可扩展性和可读性。

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Python软件包索引(PyPI)是Python编程语言的软件仓库。PyPI帮助您查找并安装由Python社区开发和共享的软件。软件作者使用PyPI来分发他们的软件。

pandas

pandas

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Python 的灵活且功能强大的数据分析/操作库,提供类似于 R data.frame 对象的带标签数据结构、统计函数等更多功能。

Polars

Polars

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Polars 是一个用于操作结构化数据的高性能 DataFrame 库。其核心用 Rust 编写,但该库也提供 Python 接口。其主要特性包括:

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