NumPy

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什么是 NumPy?

NumPy 是 Python 中科学计算的基础包。它是一个提供多维数组对象、各类衍生对象(如掩码数组和矩阵)以及大量用于数组快速操作的例程的 Python 库,包括数学运算、逻辑运算、形状变换、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基础线性代数、基本统计运算、随机模拟等。

功能强大的 N 维数组
高效且灵活,NumPy 的向量化、索引和广播概念已成为当今数组计算的事实标准。
数值计算工具
NumPy 提供全面的数学函数、随机数生成器、线性代数例程、傅里叶变换等。
开源
在宽松的 BSD 许可证下发布,NumPy 由 GitHub 上一个活跃、响应迅速且多元化的社区公开开发和维护。
互操作性强
NumPy 支持多种硬件和计算平台,并能与分布式、GPU 和稀疏数组库良好协作。
性能优异
NumPy 核心是经过充分优化的 C 代码,兼具 Python 的灵活性与编译代码的速度。
易于使用
NumPy 的高级语法使其对任何背景或经验水平的程序员都易学易用。

🔄 替代方案

51 个选择
0

CuPy 是一个用于 Python GPU 加速计算的开源数组库。CuPy 利用 CUDA 工具包中的 cuBLAS、cuRAND、cuSOLVER、cuSPARSE、cuFFT、cuDNN 和 NCCL 等库,充分发挥 GPU 架构的性能。

Crates.io

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