SOFA Statistics

SOFA Statistics 是一个开源统计软件，注重易用性、边用边学以及美观的输出结果。名称意为“面向所有人的统计”。它具备图形用户界面，可直接连接 MySQL、SQLite、MS Access 和 MS SQL Server 数据库。数据也可从 CSV 或 MS Excel 文件导入。主要提供的统计检验包括独立样本与配对样本 t 检验、Wilcoxon 符号秩检验、Mann–Whitney U 检验、Pearson 卡方检验、Kruskal-Wallis H 检验、单因素方差分析、Spearman 等级相关系数和 Pearson 相关系数。可生成包含行百分比、列百分比、总计、标准差、均值、中位数和总和的嵌套表格。

SOFA Statistics 使用 Python 编写，界面工具包采用 wxPython。统计分析基于 Scipy stats 模块提供的函数。
可通过 Python 脚本实现分析与报告的自动化——既可直接从 SOFA Statistics 导出脚本，也可手动编写。