Minigpt-4
Minigpt-4
软件描述
利用先进的大型语言模型增强视觉-语言理解。
官方网站
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minigpt-4.github.io
什么是 Minigpt-4?
通过先进的大语言模型增强视觉-语言理解。 我们正在开发一个可在单张3090 GPU上运行的轻量化模型，您将能够在自己的机器上运行。请持续关注我们的GitHub页面以获取最新信息。
MiniGPT-4 仅使用一个投影层，将BLIP-2的冻结视觉编码器与冻结的LLM Vicuna对齐。 我们采用两阶段训练方式训练MiniGPT-4。第一阶段为传统预训练，使用约500万对图像-文本数据，在4块A100上训练10小时完成。第一阶段结束后，Vicuna已具备图像理解能力，但其生成能力受到严重影响。 为解决此问题并提升可用性，我们提出一种新方法，由模型自身与ChatGPT协作生成高质量图像-文本对。基于此，我们构建了一个总量仅3500对但质量极高的数据集。 第二阶段微调在该数据集上以对话模板进行，显著提升了生成可靠性与整体可用性。令人惊讶的是，该阶段计算效率极高，仅需单块A100运行约7分钟。 MiniGPT-4展现出诸多类似GPT-4的新兴视觉-语言能力。
主要功能
🔄 替代方案
30 个选择
AgentGPT
AgentGPT 允许您配置并部署自主 AI 代理。为您的自定义 AI 命名，并让它实现任何可想象的目标。它将通过思考待办任务、执行任务并从结果中学习，努力达成目标。
BabyAGI
此Python脚本是一个人工智能驱动的任务管理系统示例。该系统使用OpenAI和Pinecone API来创建、优先排序和执行任务。该系统的核心思想是根据先前任务的结果和预设目标来生成新任务。
RustGPT是我最近一次尝试，旨在复制OpenAI的ChatGPT功能。它是该系列克隆项目的第四次迭代，每次均采用不同的技术栈构建，以评估其在创建类似ChatGPT应用方面的表现。
