python(x,y)

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软件描述

Python(x,y) 是一个基于 Python 编程语言和 Qt 图形用户界面的免费科学与工程开发软件,用于数值计算、数据分析和数据可视化。

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什么是 python(x,y)?

Python(x,y) 是一款基于 Python 编程语言、Qt 图形用户界面和 Spyder 交互式科学开发环境的免费科学与工程开发软件,用于数值计算、数据分析和数据可视化。

使用 Python(x,y),您可以实现:

  • 交互式计算,例如二维和三维绘图或符号数学运算,
  • 简单的过程式编程(采用类似 MATLAB 的语法)以及强大的面向对象编程,
  • 借助 Qt 开发框架和 Spyder 开发环境,从最简单的脚本到最复杂的应用程序均可进行科学项目开发,
  • 在多核/多处理器计算机甚至集群上实现并行计算(支持 Parallel Python),
  • ……以及更多功能!

🔄 替代方案

62 个选择
SymPy

SymPy

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SymPy 是一个用于符号计算的 Python 库。该库的目标是成为一个功能完整的计算机代数系统,并保持简洁的代码库以促进可扩展性和可读性。

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CuPy 是一个用于 Python GPU 加速计算的开源数组库。CuPy 利用 CUDA 工具包中的 cuBLAS、cuRAND、cuSOLVER、cuSPARSE、cuFFT、cuDNN 和 NCCL 等库,充分发挥 GPU 架构的性能。

SciDaVis

SciDaVis

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SciDAVis 是一款用于科学数据分析与可视化的免费应用程序。它是一款面向数据处理和分析的应用程序。

Enthought

Enthought

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Enthought Python 发行版为科学家提供了全面的工具,用于进行严谨的数据分析和可视化。Python 以其灵活性、一致性和易用性著称,正迅速成为……的首选编程语言。

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一个用于求解代数、数论、几何和组合数学中计算难题的软件包。

pandas

pandas

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Python 的灵活且功能强大的数据分析/操作库,提供类似于 R data.frame 对象的带标签数据结构、统计函数等更多功能。

Polars

Polars

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Polars 是一个用于操作结构化数据的高性能 DataFrame 库。其核心用 Rust 编写,但该库也提供 Python 接口。其主要特性包括:

Miniconda

Miniconda

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Miniconda 是 conda 的免费精简安装程序。它是 Anaconda 的一个小型引导版本,仅包含 conda、Python、两者所依赖的包,以及少量其他有用的包(如 pip、zlib 等)。

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