重新定义应用内的搜索与分析功能。对您的向量、文本、地理空间及 JSON 数据进行索引，实现高效混合搜索和实时分析，无论数据规模如何。

实时索引：通过内置的 Kafka、MongoDB、DynamoDB、S3、OpenAI 等连接器，持续摄入数据和向量嵌入。数据以融合索引形式存储，并支持字段级的更新操作。

毫秒级 SQL：使用标准 SQL 实现快速搜索、过滤、聚合、连接以及向量搜索，配合强大的元数据过滤功能，操作简便，如同使用 WHERE 子句。

以极短时间构建实时功能
借助无模式数据摄入的灵活性以及数据 API，实现快速的 SQL 搜索、聚合、连接和向量搜索，节省数千个开发人员工时。无需 ETL 流程，无需数据去规范化，无需管理分片、索引或集群。

提升性能，而非成本
从单一实时数据集中为多个独立应用提供服务。可即时扩展每秒查询量（QPS），无需额外的只读副本。在云环境中通过计算与存储分离、计算与计算分离，实现更高效的扩展。