重新构想应用内搜索与分析。对向量、文本、地理空间和JSON数据建立索引，实现最高效的混合搜索及任意规模下的实时分析。

实时索引：通过内置的Kafka、MongoDB、DynamoDB、S3、OpenAI等连接器持续摄入数据与向量嵌入。数据以汇聚索引形式存储，支持字段级更新。

毫秒级SQL：使用标准SQL快速实现搜索、过滤、聚合、关联及向量搜索，强大的元数据过滤功能仅需一个WHERE子句即可完成。

极速构建实时功能
借助无模式数据摄入的灵活性以及Data API，实现快速SQL搜索、聚合、关联和向量搜索，节省数千名开发人员工时。无需ETL、无需反规范化、无需管理分片、索引或集群。

按性能扩展，而非成本
从单一实时数据集服务多个独立应用。可即时提升QPS，无需额外读副本。在云环境中通过计算与存储分离、计算与计算分离实现更高效的扩展。