AdvancedMiner

主要功能：

对数据执行多种操作，如采样、数据集连接、划分为测试/训练/验证集、为属性分配角色
图形化且交互式的数据探索
异常值过滤、缺失值填补、主成分分析（PCA）、各种数据转换等
构建关联模型、聚类分析、变量重要性分析等
利用多种数据挖掘和统计算法（如分类树、神经网络、线性与逻辑回归、K均值）构建各类分析模型
生成评分代码，以便将模型集成到其他IT应用中（评分代码可包含模型及数据转换）
评估与比较数据挖掘模型的质量（LIFT、ROK、K-S、混淆矩阵）
生成模型质量报告（MS Office格式）

通过拖拽技术可简单定义复杂的分析流程。高级用户可编写自定义脚本并创建新的节点类型。
AdvancedMiner 为高级用户提供无限扩展功能，可在应用程序内轻松创建或扩展。

高级功能：

支持SQL语言（包括分析函数）
与R包集成
与Java及Hadoop Hive集成