XEL Elastic

许多科学问题，例如量子力学模拟、气象预报中的非线性优化以及逻辑电路的优化与最小化，所需的计算资源远超任何单台计算机的能力。如今这些方法在科学领域的日益普及，推动了寻找能够以合理时间解决这些问题的环境。早在20世纪90年代，“网格计算”这一概念便应运而生；这是一种将多台独立计算机的计算资源集中为一个整体系统的方法，其计算能力可像使用电网供电一样便捷地获取。

尽管搭建本地网格计算集群看似简单，但成本却相当高昂。不仅需要购置足够的设备以满足资源需求，还需承担持续的维护和运行费用。这对于偶尔进行的计算或一次性项目而言，并不经济。然而，在上世纪90年代末，一些去中心化网格计算的方案被提出，其基础在于当今许多人拥有性能强大的计算机且均连接至互联网。仔细思考便可发现，大量计算能力存在于超级计算机中心或实验室之外，而是分散在人们的家中。Distributed.net 以及后来的 SETI@Home 和 BOINC 等平台展示了如何利用这些（用户）设备构建功能更强大的网格计算机，几乎无需初始设置成本。不过，这些平台主要依赖（并继续依赖）志愿者计算，即依靠自愿参与、愿意将自己的计算资源贡献给所感兴趣项目的参与者。显而易见，那些乏味的项目（如你的作业仿真）几乎不可能吸引到足够规模的计算资源。