Polars

Polars 是一个用于操作结构化数据的高性能 DataFrame 库。其核心用 Rust 编写，同时也提供 Python 接口。主要特性包括：

快速：Polars 从零开始设计，贴近机器运行，且无外部依赖。 I/O：原生支持所有常见数据存储层：本地存储、云存储及数据库。 易用性：以自然的方式编写查询，Polars 内部通过查询优化器自动选择最高效的执行方式。 内存外处理：通过流式 API 支持内存外数据转换，可在无需全部数据同时驻留内存的情况下处理结果。 并行处理：Polars 充分利用机器性能，自动将任务分配到可用 CPU 核心，无需额外配置。 向量化查询引擎：Polars 使用 Apache Arrow（列式数据格式）以向量化方式处理查询，并利用 SIMD 优化 CPU 使用率。