Jupyterlab
Jupyterlab
软件
软件描述
一个可扩展的交互式和可复现计算环境，基于 Jupyter Notebook 和架构。现已可供用户使用。
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jupyter.org
什么是 Jupyterlab?
一个可扩展的交互式和可复现计算环境，基于 Jupyter Notebook 和架构。现已可供用户使用。
JupyterLab 是 Project Jupyter 的下一代用户界面，提供经典 Jupyter Notebook 的所有常用组件（笔记本、终端、文本编辑器、文件浏览器、丰富输出等），并具备灵活且强大的用户界面。JupyterLab 最终将取代经典的 Jupyter Notebook。
JupyterLab 可通过使用我们公开 API 的 npm 包进行扩展。要查找 JupyterLab 扩展，请搜索 npm 关键字 jupyterlab-extension 或 GitHub 主题 jupyterlab-extension。有关扩展的更多信息，请参阅用户文档。
当前的 JupyterLab 版本已适用于常规使用，扩展 API 将继续为 JupyterLab 扩展开发者演进。
主要功能
🔄 替代方案
19 个选择
Run:ai
通过 Run:ai 转变您的 AI 基础设施，加速开发进程，优化资源利用，引领人工智能创新竞赛。
Apache Zeppelin
一个基于网页的笔记本，支持交互式数据分析。您可使用 SQL、Scala 等语言创建美观的数据驱动、交互式和协作式文档。
Databricks
Databricks 提供统一的分析平台，通过整合数据科学、工程和业务，加速创新。
Datalore
Datalore 是一个基于传统笔记本开发的数据科学与分析协作平台。Datalore 的核心概念是笔记本，即您可在其中使用受支持语言编写代码的文档。
jpterm
终端中的 Jupyter。
CoCalc
基于网络的云计算（SaaS）与计算数学课程管理平台。
Amazon SageMaker
使用完全托管的基础设施、工具和工作流程，构建、训练并部署适用于任何场景的机器学习（ML）模型。
Amazon Sagemaker Studio
Amazon SageMaker Studio 是一个集成开发环境（IDE），提供单一的基于网页的可视化界面，您可在其中访问专为机器学习（ML）开发设计的工具，完成从数据准备到模型构建、训练和部署的所有步骤。
