Bokeh
Bokeh
软件
软件描述
Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，旨在将图形展示于现代网络浏览器中。其目标是提供优雅、简洁的新型图形构建方式，风格类似 D3.js，同时在大规模数据上实现高性能的交互性。
官方网站
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bokeh.pydata.org
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什么是 Bokeh?
Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，旨在将图形呈现于现代网络浏览器中。其目标是提供优雅、简洁的新型图形构建方式，风格类似 D3.js，同时在大规模或流式数据集上实现高性能的交互功能。Bokeh 可帮助任何希望快速轻松创建交互式图表、仪表板和数据应用的用户。
主要功能
🔄 替代方案
53 个选择
Desmos
用快速强大的Desmos图形计算器探索数学。绘制任意方程，从直线和抛物线到微分和傅里叶级数。添加滑块演示函数变换，创建表格输入并绘制数据，动画化你的图表等——全部免费……
免费个人 • 专有
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Matplotlib
Matplotlib 是一个功能全面的库，用于在 Python 中创建静态、动画和交互式可视化效果。Matplotlib 使简单的事情变得简单，复杂的事情成为可能。
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RAWGraphs
★5
RAWGraphs 是一款开源应用程序，旨在让每个人都能轻松可视化复杂数据。它最初作为设计师和可视化爱好者使用的工具而诞生，致力于在电子表格与矢量图形编辑器之间搭建起一座缺失的桥梁。
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Plotly
★2
Plotly 是在线绘图和分享数据最简单的方式。提供 JavaScript（与 HighCharts 的对比见 https://plot.ly/highcharts-alternative/）、Python、R 和 MATLAB 的开源库。
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Google Charts
Google Charts 是一个非常简单的工具，可让你轻松地从数据创建图表并嵌入网页。你将数据和格式参数嵌入 HTTP 请求中，Google 会返回该图表的 PNG 图像。
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