Bokeh
Bokeh
软件
软件描述
Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，旨在将图形展示于现代网络浏览器中。其目标是提供优雅、简洁的新型图形构建方式，风格类似 D3.js，同时在大规模数据上实现高性能的交互性。
官方网站
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bokeh.pydata.org
什么是 Bokeh?
Bokeh 是一个 Python 交互式可视化库，旨在将图形呈现于现代网络浏览器中。其目标是提供优雅、简洁的新型图形构建方式，风格类似 D3.js，同时在大规模或流式数据集上实现高性能的交互功能。Bokeh 可帮助任何希望快速轻松创建交互式图表、仪表板和数据应用的用户。
主要功能
🔄 替代方案
53 个选择
dc.js
dc.js 是一个支持原生 Crossfilter 的 JavaScript 图表库，可对大型多维数据集进行高效探索（灵感来自 Crossfilter 的演示）。它利用 d3 引擎以 CSS 友好的 SVG 格式渲染图表。使用 dc 渲染的图表。
Chart
Chart 是适用于 Sketch、Figma 和 Adobe XD 的插件。使用 Chart 可以节省数小时的手动繁琐工作，几秒钟内即可创建包含真实或随机数据的图表。轻松制作、编辑和自定义各种类型的图表。
Datacopia
Datacopia 为您带来从零开始精心设计的可视化体验，让您摆脱制作图表和图形的烦恼，从而减少处理电子表格的时间，更多地专注于理解数据。
AnyChart
灵活的跨平台、跨浏览器JavaScript（HTML5）图表库，可创建交互式条形图、饼图、折线图、曲线图、面积图、甘特图、股票图及其他图表、地图和仪表盘，支持实时更新和多级钻取。
Vega-Lite
Vega-Lite 提供了一种高级的可视化分析语法，类似于 ggplot 或 Tableau，可生成完整的 Vega 规范。Vega-Lite 规范由数据集中变量到视觉编码通道（如 x、y、颜色和大小）的简单映射组成。
amCharts
amCharts 是一款功能强大的图表库，可满足任何数据可视化需求。我们的图表解决方案包括柱状图、条形图、折线图、面积图、阶梯图、无立柱阶梯图、平滑折线图、蜡烛图、OHLC 图、饼图/环形图、雷达图/极坐标图、XY 散点图/气泡图、子弹图、漏斗图/金字塔图等……
Vis.js
vis.js 是一个动态的、基于浏览器的可视化库。该库设计简洁易用，能够处理大量动态数据，并支持对数据的操纵与交互。