WEKA
WEKA
★4
软件描述
Weka 是一个用于数据挖掘任务的机器学习算法集合，自带图形用户界面。
官方网站
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官方认证
www.cs.waikato.ac.nz
安全链接HTTPS
什么是 WEKA?
Weka 是一组用于数据挖掘任务的机器学习算法集合，自带图形用户界面。
（该应用程序以新西兰一种好奇心极强的不会飞的鸟类命名。）
这些算法可直接应用于数据集，也可从您自己的 Java 代码中调用。
Weka 包含用于数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则和可视化工具。它也非常适合用于开发新的机器学习方法。
主要功能
🔄 替代方案
12 个选择
ELKI
ELKI：“支持索引结构的KDD应用开发环境”，是一个用Java编写的数据挖掘算法开发框架。它包含大量常用的数据挖掘算法、距离函数和索引结构。
Gaio Analytics Platform
数据驱动型企业的权威商业分析平台。专为分析师打造的鼠标点选式分析工具。自行构建分析应用，并与整个组织共享。
QIWare
QIWare 是一种敏捷分析解决方案，提供完整功能套件，支持端到端的数据挖掘流程。简化数据准备和建模，提升业务生产力，减少人为错误，并显著提高易用性。
Predictive Analytics Tool
无需编程，预测分析工具可让用户对其 *.csv 或 *.xlsx 数据应用以下预测方法： 线性回归 逻辑回归 决策树分类