KEEL

KEEL 是一个开源（GPLv3）Java 软件工具，用于评估进化算法在数据挖掘问题中的应用，包括回归、分类、聚类、模式挖掘等。它包含大量经典的知识提取算法、预处理技术（如训练集选择、特征选择、离散化、缺失值填补方法等）、基于计算智能的学习算法，包括不同方法的进化规则学习算法（匹兹堡、密歇根和 IRL 等），以及混合模型如遗传模糊系统、进化神经网络等。它能够对任何学习模型进行全面分析，并与现有模型进行比较，包括提供统计检验模块。此外，KEEL 的设计目标具有双重性：研究与教育。