通过深度多尺度组件字典实现盲脸修复
我们所提出方法的概述。主要包括两部分：(a) 离线从大量高质量图像中生成多尺度组件字典，这些图像具有多样的姿态和表情。采用K-means算法在不同特征尺度上为每个组件（即左/右眼、鼻子和嘴巴）生成K个聚类。(b) 修复过程及字典特征迁移（DFT）模块，用于以渐进方式提供参考细节。其中，DFT-i模块在相同特征层级上以Scale-i组件字典作为参考。