Survaider 是一个在线 SaaS 顾客体验管理（CEM）平台，帮助企业实时了解客户之声并采取相应行动，覆盖其所有业务网点。

从所有渠道获取客户反馈并实时采取行动极为困难。Survaider 运用机器学习和自然语言处理（NLP）技术，帮助客户释放大量目前被困在社交媒体对话、点评网站和反馈表单等不同媒介中的非结构化语言信息。

识别对量化客户满意度至关重要的关键参数，并对所有业务网点在这些参数上进行排名和基准对比。

实时接收客户在任何地方发布的负面反馈通知，直接在应用内处理问题，并将生成的工单发送至您的客户服务或帮助台软件。

在现实世界中进行实验。仅在一家门店实施临时变更，即可实时测量客户满意度对这一变化的反应。

Survaider 正在致力于将销售数据与客户反馈相结合，开发机器学习模型，以提供更具影响力的洞察，例如收入与客户满意度之间的关联模式，从而在产品内实现财务预测并设定目标。