KULG

KULG 简化了跑者追踪和理解训练与恢复指标的方式，提供个性化的AI驱动洞察与建议，帮助他们朝着目标前进。无论独自训练还是在教练指导下，KULG 都让跑者专注于最适合自己的方式。

KULG 解决的核心问题： 跑者常被数据淹没，却难以将其与自身训练情况关联起来。许多依赖仅以评分衡量表现的应用程序，忽视个体背景，导致他们追逐数据而非倾听身体信号。训练与恢复的平衡难以维持，常常引发伤病、疾病或动力丧失。教练则往往收到延迟反馈，通常已错过调整时机。

教练需要及时、持续的反馈来有效指导运动员，这既包括性能指标，也涵盖主观数据，如感知努力程度、睡眠质量及整体健康状况。现有工具如 TrainingPeaks 虽服务于多项目运动员，但对跑步专项 coaching 支持有限；而 Strava 和 Garmin 等平台并未设计用于高效的运动员-教练协作。许多教练仍依赖 Google Sheets 和邮件等手动系统，带来不必要的行政负担。跑者也常延迟反馈，因看不到即时收益，这种滞后限制了教练及时提供建议的能力。

KULG 通过专注跑步领域填补这一空白。它操作直观，使跑者无需频繁依赖教练解读即可清晰掌握进展。对教练而言，它自动收集反馈，简化协作流程，减少人工工作量。最终实现更顺畅、高效的教练关系，确保跑者保持动力，教练始终掌握实时信息。