Squey

Squey 从零开始设计，充分利用 GPU 和 CPU，实现对海量数据的交互式探索。
它为用户提供全面且直观的多视图列式数据表示，并支持以下数据源的导入：

结构化文本文件（CSV、日志等…）
Apache Parquet 文件
Pcap 文件
SQL 数据库
Elasticsearch 数据库

Squey 通过其 V.I.SU 方法论持续创造价值：

可视化：结合统计数据，采用多种视觉方式呈现原始数据
探究：使用过滤器准确理解数百万行数据，在宏观概览与细节聚焦之间无缝切换
发现未知：随着对数据结构化理解的深入，识别未知项与异常情况

Squey 可用于多种场景，例如：

商业智能与大数据：快速建立对复杂数据集的初步认知，必要时深入分析以设计精准的数据处理流程
网络安全：检测微弱信号，如攻击行为和数据泄露
IT 故障排查：解决网络问题，提升应用性能
机器学习：构建训练数据集，以实现机器学习模型的针对性优化

给自己一个机会，亲眼看见你的数据，并享受探索的乐趣！