BabyAGI

此Python脚本是一个AI驱动的任务管理系统示例。该系统使用OpenAI和Pinecone API来创建、优先级排序和执行任务。其核心思想是根据先前任务的结果和预设目标生成新任务。脚本利用OpenAI的自然语言处理（NLP）能力，基于目标创建新任务，并通过Pinecone存储和检索任务结果以提供上下文。

脚本通过一个无限循环实现以下步骤：

从任务列表中获取第一个任务； 将任务发送至执行代理，该代理使用OpenAI API根据上下文完成任务； 丰富任务结果并将其存入Pinecone； 基于目标及前序任务的结果，创建新任务并对任务列表重新排序。

execution_agent() 函数用于调用OpenAI API。它接收两个参数：目标和任务。随后向OpenAI API发送提示，返回任务结果。提示内容包括AI系统的任务描述、目标以及具体任务本身，结果以字符串形式返回。

task_creation_agent() 函数用于基于目标和前序任务结果，通过OpenAI API创建新任务。该函数接收四个参数：目标、前序任务结果、任务描述和当前任务列表。随后向OpenAI API发送提示，返回一组新任务的字符串列表。函数最终以字典列表形式返回新任务，每个字典包含任务名称。

prioritization_agent() 函数用于通过OpenAI API对任务列表进行重新排序。该函数接收一个参数：当前任务的ID。向OpenAI API发送提示，返回按编号排列的重新排序后的任务列表。

最后，脚本使用Pinecone存储和检索任务结果以维持上下文。脚本根据YOUR_TABLE_NAME变量指定的表名创建Pinecone索引。随后，将任务结果、任务名称及相关元数据一同存入该索引。