RamaLama 是一个开源工具，通过熟悉的容器化方式，简化了从任意来源本地使用和部署 AI 模型进行推理的过程。它使工程师能够将以容器为中心的开发模式及其优势扩展到 AI 应用场景。

RamaLama 无需配置主机系统，而是自动拉取与主机上检测到的 GPU 相匹配的容器镜像，让您能够轻松处理多种模型和平台。

消除用户为 AI 配置主机系统的复杂性。
自动检测主机上的 GPU，并拉取对应的加速容器镜像，自动处理依赖关系和硬件优化。
支持多个 AI 模型注册表，包括 OCI 容器注册表。
模型的处理方式与 Podman 和 Docker 处理容器镜像的方式类似。
使用常规容器命令操作 AI 模型。
在无根容器中安全运行 AI 模型，实现模型与底层主机的隔离。
默认禁用网络访问，应用退出时自动清除所有临时数据，保障数据安全。
可通过 REST API 或聊天机器人形式与模型交互。