RamaLama 是一个开源工具，它通过容器这一熟悉的方式，简化了从任意来源本地使用和部署 AI 模型进行推理的过程。它使工程师能够采用以容器为中心的开发模式和优势，并将其扩展到 AI 应用场景中。
RamaLama 不再需要用户配置主机系统，而是根据主机系统中发现的 GPU 自动拉取相应的加速容器镜像，从而支持与各种模型和平台的协作。

消除用户为 AI 应用配置主机系统所带来的复杂性。
自动检测并拉取与主机系统中 GPU 相匹配的加速容器镜像，处理依赖关系并优化硬件性能。
RamaLama 支持多种 AI 模型注册表，包括 OCI 容器注册表。
模型的处理方式与 Podman 和 Docker 处理容器镜像的方式类似。
使用常见的容器命令来管理 AI 模型。
在无 root 权限的容器中安全运行 AI 模型，将模型与底层主机隔离。
默认情况下通过不启用网络访问和在应用退出时清除所有临时数据来保障数据安全。
可通过 REST API 或聊天机器人方式与模型进行交互。