PyQueryHub

PyQueryHub - 一体化数据智能分析与报告平台
PyQueryHub 是一款功能强大的协作式数据分析平台，旨在简化从数据库连接到报告分享的全流程工作。它通过提供统一的查询、可视化和数据洞察分发环境，消除了对多个孤立工具的需求。

核心特性：
通用数据库连接
安全连接多种数据源，包括 MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Google Sheets 等。支持 SSH 隧道与 SSL 加密，配备完善的凭证管理机制。
交互式 SQL 查询界面
在直观编辑器中编写并执行 SQL 查询，实时查看结果。可检查渲染后的 SQL 并高效管理查询版本。
动态参数与 Liquid 模板
通过 YAML 配置定义交互式参数，使报告具备动态性和复用性。使用 Liquid 模板将参数直接注入查询，实现灵活的数据探索。
丰富的可视化选项
将查询结果转换为多样图表类型、数据透视表和数据网格。支持拖拽操作，轻松配置字段与样式。
嵌入式 Python 笔记本
直接在工作流中集成 Jupyter 风格的 Python 笔记本。利用 pandas 进行高级分析，通过 Matplotlib 创建自定义可视化，并将笔记本输出直接添加至报告。
灵活的报告构建器
通过组合图表、表格与笔记本输出，构建完整报告。提供直观编辑模式，支持布局自定义、元素尺寸调整与排列设置。
自动化调度
自动安排查询与报告执行，确保数据实时更新，及时通知相关方。支持自定义数据更新周期。
智能告警与监控
监控关键指标，在满足特定条件时触发通知。基于查询结果设定告警规则，并可配置冷却期以控制通知频率。
安全嵌入能力
采用双令牌安全机制，将报告嵌入外部应用。生成长期有效的个人 API Token 与短期的报告访问令牌，保障在自有应用中 iframe 嵌入的安全性。

适用场景：

• 数据分析师构建交互式仪表盘
• 开发团队将分析功能嵌入应用程序
• 商业智能人员创建定时报告
• 数据科学家结合 SQL 与 Python 分析
• 需要安全共享数据洞察的组织

PyQueryHub 打通了数据探索与分发之间的鸿沟，让团队无需切换多工具即可协同推进数据驱动决策。