Moonshine AI

Moonshine AI
软件描述
Moonshine 是一系列为在资源受限设备上实现快速且准确的自动语音识别(ASR)而优化的语音转文本模型,适用于实时、本地化应用,如实时字幕转录和语音指令识别。
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什么是 Moonshine AI?
Moonshine 是一系列专为在资源受限设备上实现快速且准确的自动语音识别(ASR)而优化的语音到文本模型。它非常适合实时、本地化应用,如实时转录和语音指令识别。在 HuggingFace 维护的 OpenASR 排行榜所使用的数据集上,Moonshine 的词错误率(WER)优于同样规模的 OpenAI Whisper 模型。Moonshine 的计算需求随输入音频长度变化而变化,这意味着较短的输入音频可以更快地被处理,这与现有 Whisper 模型将所有音频按 30 秒分块处理的方式不同。以实际效果为例:Moonshine 处理 10 秒音频片段的速度比 Whisper 快 5 倍,同时保持相同的(甚至更好的)词错误率。
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对Whisper语音识别系统进行彻底重构,消除了幻觉现象,并显著提升了识别准确率。该系统基于超过150万小时的音频数据构建,包括电话通话和嘈杂环境下的语音数据。
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