Krita AI Diffusion

Krita AI Diffusion
软件描述
Krita 中使用 AI 生成图像的简化界面。支持可选文本提示的修复和扩展绘制,无需调整设置。
官方网站
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github.com
什么是 Krita AI Diffusion?
在 Krita 内轻松生成图像,无需繁琐操作:选择区域,点击按钮,即可生成与原图风格一致的新内容。也可扩展画布,并自动填充新区域,使生成内容自然融合。文本提示可选,无需调整参数!
此插件旨在实现 Photoshop 中“生成填充/扩展”的功能,并进一步超越。通过调节强度,可优化现有内容(img2img)或从零生成图像。高级用户还可享受强大的自定义选项。
特性
这些功能专为交互式工作流设计,将 AI 生成作为绘画过程中的又一工具,与传统工具和图层堆栈无缝协同。
修补(Inpaint):使用 Krita 的选择工具标记区域,移除或替换图像中已有内容。可通过简单文本提示引导生成方向。
外扩(Outpaint):扩展画布,选择空白区域,自动填充与原图无缝衔接的内容。
生成(Generate):通过文字描述或现有图像从零创建新图像。支持 SD1.5 和 SDXL 模型。
精炼(Refine):使用强度滑块对现有图像内容进行局部优化,而非完全替换。也适用于通过粗略绘制草图后,在高强下精细调整以添加新元素!
控制(Control):直接通过草图或线稿引导图像生成。可利用现有图像或 3D 场景的深度图、法线图。从截图中迁移角色姿态。通过分割图控制构图。
分辨率:任意分辨率下高效工作。插件将自动采用适配 AI 模型的分辨率,并缩放至匹配图像区域。
放大(Upscaling):在不超出内存限制的情况下,将图像放大至 4K、8K 及更高分辨率并丰富细节。
任务队列:根据硬件性能,图像生成可能耗时。插件支持排队与取消任务,不影响当前绘图工作。
历史记录:并非每次生成都完美。随时预览结果,浏览过往生成记录与提示。
默认设置强大:多样化的默认风格预设,简化界面,覆盖多种使用场景。
自定义:可创建个人预设——选择 Stable Diffusion 检查点,添加 LoRA,调整采样器等。
主要功能
🔄 替代方案
99 个选择
Qwen Image
通义万相是一款强大的图像生成基础模型,能够实现复杂的文本渲染和精准的图像编辑。

Craiyon
Craiyon 是此前名为 DALL·E mini 的重新品牌化 AI 模型,利用先进的人工智能将文本转换为图像,同时积极应对来自未过滤互联网数据的偏见。该模型由 Boris Dayma 领衔,并获得 Google TRC 支持,在创意图像生成方面应用广泛。

DALL-E 3
DALL-E 3 在文本到图像的转换上表现出色,具备细腻的理解力,并结合了 ChatGPT 生成的细节。可自由重印与商品化。安全功能降低风险,拒绝不当请求,确保视觉呈现的平衡性。
Stable Diffusion
Stable Diffusion 使用开源的深度学习和潜在扩散技术,根据文本生成图像。它支持修补、扩展绘制、图像到图像的转换,并且在最低4GB显存下即可有效运行,自2022年发布以来,使AI图像生成得以在消费级硬件上实现。
Janus
先进的自回归模型,用于统一的多模态理解与生成,具备视觉路径解耦、优化的训练策略以及校正流整合,实现卓越且灵活的任务表现。

FLUX.1
Flux.1 是由黑森林实验室开发的前沿文本生成图像模型。它利用先进的AI技术,从文本描述中生成高质量图像,推动了图像生成在创意性、效率和多样性方面的边界。

Stable Diffusion Online
基于Stable Diffusion是一种潜在的文本到图像扩散模型。得益于Stability AI提供的慷慨计算资源捐赠以及LAION的支持,我们得以在LAION-5B数据库的一个子集中的512x512图像上训练了一个潜在扩散模型。


