Opendream
Opendream
软件描述
Opendream 为您的 Stable Diffusion 工作流带来了迫切需要且熟悉的特性，例如图层、非破坏性编辑、可移植性以及易于编写的扩展。
官方网站
访问软件的官方网站了解更多信息
github.com
什么是 Opendream?
Opendream 为你的 Stable Diffusion 工作流带来了亟需且熟悉的特性，如图层、非破坏性编辑、可移植性以及易于编写的扩展功能。
扩散模型已成为图像生成与操作领域中的强大工具。尽管它们具有显著优势，但由于其内在复杂性，这些模型常被视为“黑箱”。当前的扩散图像生成生态系统由一系列工具构成，用于执行一次性图像操作任务以控制这些模型——例如文本生成图像（text2img）、图像修复（in-painting）、像素到像素转换（pix2pix）等。
例如，流行的界面如 Automatic1111、Midjourney 和 Stability.AI 的 DreamStudio 仅支持破坏性编辑：每次编辑都会“消耗”前一张图像。这意味着用户无法轻松基于先前的图像进行后续创作，也无法对同一图像进行多次实验，从而限制了创意探索的可能性。
🔄 替代方案
76 个选择
Qwen Image
通义万相是一款强大的图像生成基础模型，能够实现复杂的文本渲染和精准的图像编辑。
Craiyon
Craiyon 是此前名为 DALL·E mini 的重新品牌化 AI 模型，利用先进的人工智能将文本转换为图像，同时积极应对来自未过滤互联网数据的偏见。该模型由 Boris Dayma 领衔，并获得 Google TRC 支持，在创意图像生成方面应用广泛。
DALL-E 3
DALL-E 3 在文本到图像的转换上表现出色，具备细腻的理解力，并结合了 ChatGPT 生成的细节。可自由重印与商品化。安全功能降低风险，拒绝不当请求，确保视觉呈现的平衡性。
Stable Diffusion
Stable Diffusion 使用开源的深度学习和潜在扩散技术，根据文本生成图像。它支持修补、扩展绘制、图像到图像的转换，并且在最低4GB显存下即可有效运行，自2022年发布以来，使AI图像生成得以在消费级硬件上实现。
Janus
先进的自回归模型，用于统一的多模态理解与生成，具备视觉路径解耦、优化的训练策略以及校正流整合，实现卓越且灵活的任务表现。
A1111 Stable Diffusion WEB UI
AUTOMATIC1111的Stable Diffusion网页界面提供了一个功能强大的Stable Diffusion网络界面，具备一键安装、高级修复、扩展绘画和放大功能、内置色彩素描等多种特性。
FLUX.1
Flux.1 是由黑森林实验室开发的前沿文本生成图像模型。它利用先进的AI技术，从文本描述中生成高质量图像，推动了图像生成在创意性、效率和多样性方面的边界。
