Plonk

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介绍首个基于扩散和流匹配的生成地理定位方法!我们通过条件性地对图像去噪随机位置,学习视觉内容与位置之间的关系。

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什么是 Plonk?

介绍首个基于扩散与流匹配的生成式地理定位方法!我们通过条件化图像对随机位置进行去噪,学习视觉内容与位置之间的关系。

在OpenStreetView-5M、YFCC-100M和iNat-21数据集上达到新的最先进水平(SOTA)
生成全局概率密度图并量化可定位性
提出概率化视觉地理定位问题

我们的模型针对三大主流视觉地理定位数据集——iNat-21(野生动物)、YFCC-100M(自然图像)和OSV-5M(街景)——预测图像的位置分布。该模型可通过输出适当的概率分布,处理不同程度的位置模糊性。

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