Model Context Protocol

Model Context Protocol

Model Context Protocol

大型语言模型(LLM)工具

软件描述

标准化开放协议,促进大型语言模型应用与外部数据源及工具之间的无缝集成。支持基于可靠客户端-服务器通信模型开发AI驱动的IDE、聊天界面和自定义工作流。由Anthropic开发。

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什么是 Model Context Protocol?

模型上下文协议(MCP)是一种开放协议,可实现大语言模型应用与外部数据源及工具之间的无缝集成。无论您正在构建AI驱动的IDE、增强聊天界面,还是创建自定义AI工作流,MCP均提供一种标准化方式,将大语言模型与所需上下文相连接。

MCP采用客户端-服务器架构,其中:

主机是启动连接的大语言模型应用(如Claude Desktop或IDE) 客户端在主机应用内部与服务器保持一对一连接 服务器向客户端提供上下文、工具和提示

🔄 替代方案

5 个选择
Agent Client Protocol

Agent Client Protocol

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代理客户端协议标准化了代码编辑器(如IDE、文本编辑器等)与编码代理(利用生成式AI自主修改代码的程序)之间的通信。该协议仍在开发中,但已足够完善以构建有趣的……

Universal Tool Calling Protocol

Universal Tool Calling Protocol

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通用工具调用协议(UTCP)是一种开放标准,可作为MCP的替代方案,描述如何调用现有工具,而非通过新服务器代理这些调用。发现后,代理将直接与工具的原生端点(HTTP、gRPC……)通信。

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NLUX(自然语言用户体验)是一个开源的 JavaScript 库,可让您轻松地将强大的大语言模型(如 ChatGPT)集成到您的网页应用或网站中。仅需几行代码,您即可添加对话式人工智能功能,并...

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PromptDesk 是一款 100% 免费且开源的极简工具,用于促进提示词、基于提示的应用程序、智能体及大语言模型(LLMs)的创建、组织、集成与评估。

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开源的 Datadog + PostHog,适用于复杂的 LLM 应用。

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