JetBrains Cadence

在几分钟内，直接从 PyCharm 使用强大的云硬件运行代码——无需复杂的设置或云技术专业知识。
为什么 Cadence 是 ML/AI 工程师的正确选择？

无服务器计算：按需访问多种 GPU，并按实际消耗资源的时间（每秒）付费。
原样运行代码：无缝地在云端训练模型，无需任何修改。
专为 PyCharm 设计：保留现有工作流程——像本地一样使用终端或调试器。
简易数据管理：告别手动传输。Cadence 自动处理数据同步，随时下载实验结果。
可靠且可复现：自信地回顾、优化并重新运行实验。
跳过排队：可同时调度任意数量的任务，Cadence 会自动检查不同区域和可用区的空闲主机。

为什么 ML/AI 团队应选择 Cadence？

可扩展的 GPU 解决方案：通过 Cadence 的云无关平台，可即时调整资源，并访问全球范围内的多样化 GPU。
GPU 利用率优化：Cadence 在训练期间管理资源分配，确保仅在需要时使用 GPU。
透明计费：采用按使用量付费模式，支出清晰可见，对资源消耗拥有精细控制。
增强协作：可轻松与同事共享和重用实验结果，节省时间，提升团队协作效率。