OpenCV

Accord.NET 框架是一个完整的 .NET 机器学习框架，结合了完全用 C# 编写的音频和图像处理库。它是一个用于构建生产级计算机视觉、计算机听觉、信号处理和统计应用的完整框架……

SimpleCV 是一个 Python 接口，将多个强大的开源计算机视觉库整合到一个方便的软件包中。通过它，您的软件可以在统一框架下访问特征检测、滤波和模式识别等高级算法。

SAM 2 是首个统一模型，可实现图像和视频中的对象分割。您可使用点击、框或掩码作为输入，在任意图像或视频帧中选择对象。

FastCV 可帮助您在基于摄像头的应用程序中添加新的用户体验，例如： 手势识别 人脸检测、跟踪和识别 文本识别与跟踪 增强现实

BoofCV 是一个从零开始编写的开源实时计算机视觉库。其功能包括低级图像处理、相机标定、特征检测/跟踪、运动恢复结构、标识物检测与识别。

一类基础模型，可生成适用于图像级视觉任务（如图像分类、实例检索、视频理解）以及像素级视觉任务（如深度估计、语义分割）的通用特征。

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