My Adventures

这可以是任何形式，从“选择你的冒险”式互动小说到更接近桌上角色扮演游戏（TTRPG）的体验。

桌面角色扮演游戏（TTRPG），尤其是《龙与地下城》（D&D）等经典游戏，始终以想象力、叙事和玩家与游戏主持人之间的动态互动为核心。但如果非玩家角色（NPC）甚至玩家角色也能由人工智能驱动呢？随着人工智能与自然语言处理技术的进步，这一设想已不再是科幻幻想。如今，AI代理能够扮演拥有丰富背景故事、鲜明个性和不断演进目标的角色，为游戏带来全新维度。此外，借助检索增强生成（RAG）和记忆系统等技术，可确保角色发展连贯且情节持续一致。

AI生成内容面临的一大挑战是长期一致性，而这正是检索增强生成（RAG）与记忆系统发挥作用之处。

RAG是一种将大语言模型与检索系统结合的技术。它不完全依赖AI的生成能力，而是让代理从预设知识库中提取信息，从而确保AI的回答不仅连贯，而且准确且符合上下文。

记忆系统使AI代理能够“记住”过往的互动、决策与事件。这对维持角色弧线和故事历史至关重要。通过保留这些信息，AI可实现： 回顾之前的对话或事件； 基于经历逐步发展角色； 确保情节与人物关系的连贯性。

RAG与记忆系统共同作用，使AI代理能以符合其角色历史与整体叙事的方式参与游戏。