TensorFlow
TensorFlow
软件
软件描述
TensorFlow 是一个用于各种感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发，于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。
官方网站
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官方认证
tensorflow.org
安全链接HTTPS
什么是 TensorFlow?
TensorFlow 是一个用于各类感知和语言理解任务的开源机器学习软件库。它最初由谷歌开发，于2015年11月9日以 Apache 2.0 开源许可证发布。
主要功能
🔄 替代方案
16 个选择
SmartPredict
★5
一个基于AutoML 2.0的自动化AI平台，以更简单、可定制的方式设计AI项目。敏捷响应，免除人力与硬件困扰，快速推动业务增长。
ZETIC.ai
ZETIC.ai 是一种基于设备端的AI解决方案，利用NPU在移动设备上直接运行AI模型。它支持多种SoC NPU，提供优化的AI模型，并可在Android、iOS和Windows等平台上轻松实现。
Darknet
Darknet：用C语言编写的开源神经网络 Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它速度快，易于安装，并支持CPU和GPU计算。
Deeplearning4j
Eclipse Deeplearning4j 是首个专为 Java 和 Scala 编写的商用级、开源分布式深度学习库。它与 Hadoop 和 Apache Spark 集成，使人工智能得以在分布式 GPU 和 CPU 上应用于商业环境。
CatBoost
★4
CatBoost 是一个开源的梯度提升决策树库，原生支持分类特征，适用于 Python 和 R。
MXNet
MXNet 是一个为高效性和灵活性而设计的深度学习框架。它允许你混合使用符号编程和命令式编程，以最大化效率和生产力。其核心包含一个动态依赖调度器，可自动并行化……
JS-Torch
JS-Torch 是一个从零开始构建的深度学习 JavaScript 库，其语法力求与 PyTorch 保持一致。
