Is My Blue Your Blue?

人们为所见颜色使用不同的名称。语言会影响我们记忆和命名颜色的方式。本测试旨在测量你个人对蓝色与绿色的分界点。

测试有效性
色彩感知难以准确测量——视觉科学家使用专业校准设备来测量色彩感知能力。平面设计师则使用实体色卡（如潘通色卡），以确保色彩沟通无歧义。此处我们利用你的显示器或手机来测试你对颜色的分类方式，这远非完美，因为你的屏幕校准可能与我的不同。

推断的有效性受限于你的显示器校准、环境光照以及夜间模式等滤镜设置。尽管存在这些局限性，若在相同设备、相同环境光下重复测试，结果应具有良好的重测信度，你可以通过多次测试自行验证。若想与朋友比较结果，请使用相同设备并在相同环境光下进行。

出现异常结果并不意味着你的视力有问题。可能只是你对颜色命名有独特方式，或你的显示器与光照条件较为特殊。

技术细节
测试要求你依次对颜色进行分类。颜色通常用 HSL（色相、饱和度、明度）色彩空间表示。色相 120 为绿色，色相 240 为蓝色。本测试聚焦于 150 到 210 之间的蓝绿色调。在网页中，HSL 坐标会被转换为 sRGB 色彩空间（网络标准色彩空间），但该空间并非感知均匀。这些 sRGB 值会通过伽马曲线非线性映射到你的显示器上。

这相当于一个逻辑回归模型。测试采用最大后验估计（MAP）算法（具体为纯 JavaScript 实现的二阶牛顿法，无需调用后台服务），拟合 sigmoid 曲线以匹配你的回答，并对尺度和偏移参数施加弱先验。根据拟合曲线决定下一个呈现的颜色。它会智能选择采样点，集中在预测你响应信心中等的区域。为提高结果有效性，它随机化采样点，并使用噪声遮罩减轻视觉适应效应。

这是一个曲线拟合，而非二分搜索。理论上，如果你在中间色调时感觉像是猜测，甚至猜错，也并无问题。如果你在中间区域表现不一致，曲线拟合仍可恢复，但估计的阈值将具有更大的误差范围。

结果
在早期实验中，我们发现人们的反应集中于 175 左右，巧合的是这恰好对应 HTML 命名颜色“青绿色”（turquoise）。这很有趣，因为蓝色与绿色名义上的分界点是 180，即 HTML 命名颜色“青色”（cyan）。这意味着大多数人对分界的判断偏向认为青色属于蓝色。