Real Photo Inspector

在一个大多数工具使用深度学习模型检测AI生成图像的世界里，Real Photo Inspector 与众不同。它采用多指标、非神经网络的方法，判断您的图像是否真实或合成。

工作原理： 分析纹理、边缘、色彩过渡、模糊/散景/重复模式——以捕捉AI生成常见的视觉特征。
在有元数据时使用（如相机型号、焦距、ISO等）；缺失元数据可能是被篡改的迹象。
结合所有这些因素，通过加权流程（根据图像尺寸、元数据和上下文信息自适应调整），提升鲁棒性。

为何选择此工具而非普通AI检测器？ 许多检测器仅依赖神经网络或单一指标（像素级）测试；随着生成技术进步，这些方法更容易被欺骗。Real Photo Inspector 的混合指标方法具有更强的抗干扰能力。
得益于 Sharp 等库，处理速度更快（无需复杂模型推理）。
完全免费，支持英语和法语！ 🇫🇷🇬🇧
我还会定期更新，持续提升准确率并添加新功能。