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提供 24 个替代方案

Apache Spark 是一个支持多语言的引擎，可在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习任务。

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Flink 的核心是一个流式数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发、通信和容错功能。

提供 16 个替代方案

Upsolver 是一个内存数据准备平台。它消除了大数据和实时项目中的复杂性，将实施时间从数周/月缩短至几小时，名副其实。

Nimbo 是一个简单易用的命令行工具，可让您像在本地运行代码一样在 AWS 上运行代码。它隐藏了 AWS 的复杂性，使您能够比以往更快地构建、迭代和交付机器学习模型。

Trainwave.ai 将多个云服务商的 GPU 统一为一个可扩展的资源池。通过简单的作业运行器以及内置的指标、日志和制品存储，它简化了 AI/ML 训练流程，使团队能够专注于模型开发，而非基础设施管理。

用于高性能计算应用（如机器学习和3D设计）的点对点GPU计算平台，成本最高可降低10倍。以CPU的价格获得GPU。

Thunder Compute 为寻求云 GPU 的人工智能和机器学习开发者提供了一种简单的解决方案，设置极为简便且成本效益高。