先进的自回归模型，用于统一的多模态理解与生成，具备视觉路径解耦、优化的训练策略以及校正流整合，实现卓越且灵活的任务表现。

提供 63 个替代方案

完整的LLM聊天机器人实现，提供分词、预训练、微调、评估、推理及简易Web界面。可在单个8xH100节点上运行，具备可修改的代码库、轻量依赖设计，并通过脚本自动化完整工作流。

ControlFlow 提供了一个结构化、以开发者为中心的框架，用于定义工作流并将任务委派给大语言模型，同时不牺牲控制力或透明度：